Distribusi normal: pengertian, ciri-ciri dan contoh dalam statistik

Dalam statistik dan probabilitas, distribusi normal, juga disebut distribusi Gauss (setelah Carl F. Gauss), distribusi Gauss, atau distribusi Laplace-Gauss, mencerminkan bagaimana data didistribusikan dalam suatu populasi.

Ini adalah distribusi yang paling umum dalam statistik, dan dianggap paling penting karena banyaknya variabel nyata yang mengambil bentuknya. Dengan demikian, banyak karakteristik dalam populasi yang terdistribusi menurut distribusi normal: kecerdasan, data antropometrik pada manusia (misalnya tinggi badan, tinggi badan…), dll.

Mari kita lihat lebih detail apa itu distribusi normal, dan beberapa contohnya.

  • Artikel terkait: ” Psikologi dan Statistik: Pentingnya Probabilitas dalam Ilmu Perilaku “

Apa distribusi normal dalam statistik?

Distribusi normal adalah konsep milik statistik. Statistika adalah ilmu yang mempelajari tentang menghitung, mengurutkan, dan mengklasifikasikan data yang diperoleh melalui pengamatan, untuk membuat perbandingan dan menarik kesimpulan.

Distribusi menggambarkan bagaimana karakteristik (atau data) tertentu didistribusikan dalam suatu populasi. Distribusi normal adalah model kontinu yang paling penting dalam statistik, baik untuk aplikasi langsungnya (karena banyak variabel kepentingan umum dapat dijelaskan oleh model ini) dan untuk sifat-sifatnya, yang memungkinkan pengembangan berbagai teknik inferensi statistik.

Oleh karena itu, distribusi normal adalah distribusi probabilitas dari variabel kontinu. Variabel kontinu adalah variabel yang dapat mengambil nilai apa pun dalam interval yang sudah ditentukan sebelumnya.

Di antara dua nilai, selalu ada nilai antara lain, yang dapat diambil sebagai nilai oleh variabel kontinu. Contoh variabel kontinu adalah bobot.

Secara historis, nama “Normal” berasal dari fakta bahwa untuk sementara waktu diyakini, oleh dokter dan ahli biologi, bahwa semua variabel alami yang menarik mengikuti model ini.

  • Mungkin Anda tertarik: ” 11 jenis variabel yang digunakan dalam penelitian “

Karakteristik

Beberapa karakteristik yang paling representatif dari distribusi normal adalah sebagai berikut:

1. Rata-rata dan simpangan baku

Distribusi normal sesuai dengan rata-rata nol dan deviasi tipikal atau standar 1.

Deviasi tipikal atau standar menunjukkan pemisahan yang ada antara setiap nilai sampel dan mean.

2. Persentase

Dalam distribusi normal, Anda dapat menentukan dengan tepat berapa persentase nilai yang akan berada dalam rentang yang ditentukan.

Sebagai contoh: Sekitar 95% dari pengamatan berada dalam 2 standar deviasi dari mean.

95% dari nilai akan berada dalam 1,96 standar deviasi dari rata-rata (antara 1,96 dan +1,96). Sekitar 68% dari pengamatan berada dalam 1 standar deviasi dari mean (-1 hingga +1), dan sekitar 99,7% dari pengamatan akan berada dalam 3 standar deviasi dari mean (-3 hingga +3).

Contoh distribusi Gaussian

Mari kita ambil tiga contoh untuk mengilustrasikan, untuk tujuan praktis, apa itu distribusi normal.

1. Tinggi

Mari kita pikirkan tentang tinggi badan semua wanita Spanyol; Ketinggian ini mengikuti distribusi normal.

Artinya, tinggi badan kebanyakan wanita akan mendekati tinggi rata-rata. Dalam hal ini, tinggi rata-rata orang Spanyol adalah 163 sentimeter pada wanita.

Di sisi lain, jumlah wanita yang sama akan sedikit lebih tinggi dan sedikit lebih pendek dari 163cm; hanya sedikit yang akan jauh lebih tinggi atau jauh lebih rendah.

2. Kecerdasan

Dalam hal kecerdasan, distribusi normal terpenuhi di seluruh dunia, untuk semua masyarakat dan budaya.

Ini menyiratkan bahwa sebagian besar populasi memiliki kecerdasan rata-rata, dan bahwa pada ekstrem (di bawah, penyandang cacat intelektual, dan di atas, berbakat), ada sebagian kecil dari populasi (% sama di bawah daripada di atas) di atas, kira-kira ).

  • Mungkin Anda tertarik: ” Teori kecerdasan manusia “

3. Kurva Maxwell

Contoh lain yang menggambarkan distribusi normal adalah kurva Maxwell.

Kurva Maxwell, dalam bidang fisika, menunjukkan berapa banyak partikel gas yang bergerak dengan kecepatan tertentu. Kurva ini naik dengan mulus dari kecepatan rendah, memuncak di tengah, dan turun lagi dengan mulus menuju kecepatan tinggi.

Jadi, distribusi ini menunjukkan bahwa sebagian besar partikel bergerak dengan kecepatan di sekitar rata-rata, karakteristik dari distribusi normal (mengkonsentrasikan sebagian besar kasus di rata-rata).

Referensi bibliografi:

  • Quintela, A. (2005).

    Stat Dasar Manis. Pembukuan.

  • Fontes de Gracia, S.

    García, C. Quintanilla, L.

    et al. (2010).

    Dasar-dasar penelitian dalam psikologi. Madrid: UNED.

    ISBN: 9788436260557.

  • Botol, J. Suero, M.

    Ximénez, C. (2012).

    Analisis data dalam psikologi I. Madrid: Pirámide.

    ISBN: 9788436815382.

Related Posts