dan psikologi

Selama beberapa abad kita telah mampu mengamati bagaimana perkembangan teknologi telah meningkat secara dramatis. Faktanya, kita berada dalam masa ketika setiap beberapa tahun kemajuan baru yang sangat relevan muncul di berbagai bidang dan itu juga dapat mewakili kemajuan yang signifikan dalam pengembangan disiplin ilmu lain.

Di antaranya, kita dapat menemukan teknologi Big Data yang sangat memudahkan analisis data. Dan ini dapat digunakan oleh disiplin ilmu seperti psikologi Bisakah Anda membuat hubungan yang menguntungkan antara Big Data dan Psikologi ? Pada artikel ini kita akan membicarakannya.

Data Besar: apa itu?

Sebelum melanjutkan untuk melihat jenis hubungan yang mungkin ada antara Big Data dan psikologi, perlu disebutkan secara singkat tentang apa itu teknologi Big Data atau apa yang disiratkannya. Dengan teknologi Big Data, kami memahami semua teknologi yang memungkinkan pendaftaran, perlakuan, dan analisis sejumlah besar informasi dalam penyimpanan data raksasa (Big Data sendiri akan merujuk pada volume data yang tinggi), dengan ukuran atau sedemikian rupa sehingga penangkapan, pengelolaannya, analisis dan pemrosesan dengan cara konvensional akan rumit dan mahal.

Hal ini memungkinkan semua proses ini dilakukan dengan kecepatan tinggi, seringkali bahkan dalam waktu nyata, sesuatu yang sangat berguna dalam berbagai disiplin ilmu dan yang memungkinkan mengetahui status terkini dari proses atau unsur yang berbeda untuk dianalisis. Pengumpulan semua data ini adalah sesuatu yang sering terjadi hari ini melalui aplikasi dan jaringan yang berbeda, meminta kami untuk kemungkinan mengelola, mendaftarkan, dan menggunakan bagian dari data yang tersimpan di dalamnya dan kegunaannya adalah untuk dapat mengandaikan unsur yang menyediakan informasi mengenai suatu tema.

Informasi yang merupakan bagian dari repositori ini mengacu pada data terstruktur dan tidak terstruktur, sedemikian rupa sehingga mereka dapat memasukkan sejumlah besar informasi kuantitatif dan kualitatif dan tingkat kompleksitas yang berbeda. Kita bisa berbicara, misalnya, tentang perilaku warga dari seluruh Eropa di Facebook, atau tentang semua informasi yang tersedia di web tentang kehidupan kita, atau data lengkap tentang berbagai tugas, gaji, dan posisi yang dipegang oleh semua anggota.

dari sebuah perusahaan. Ini juga dapat digunakan untuk menganalisis setiap gerakan seseorang selama wawancara.

Big Data dan Psikologi : hubungan yang menguntungkan?

Ada banyak cabang ilmu pengetahuan dan pengetahuan yang dapat mengambil manfaat dari penggunaan teknologi ini untuk menghasilkan pengetahuan dan manfaat yang lebih besar bagi penduduk, serta untuk penggunaan komersial semata. Di antara disiplin ilmu di mana penggunaan Big Data dapat berguna, kami menemukan psikologi.

Dalam pengertian ini, Big Data memungkinkan kita memperoleh sejumlah besar informasi mengenai perilaku manusia dan proses mental di baliknya, terlepas dari apakah kita berurusan dengan aspek yang berkaitan dengan kesehatan atau tidak. Ini memungkinkan kita untuk menganalisis pola perilaku dan kemungkinan efeknya melalui ekstrapolasi data yang dikumpulkan dengan cara yang berbeda.

Ekspresi dan tren sangat mudah terlihat, serta perbandingan data tertentu sehubungan dengan pola khas. Perbandingan dengan mata pelajaran lain juga difasilitasi.

Demikian juga, berkat perbandingan cepat sifat dan jenis data yang berbeda, model penjelas baru dari fungsi patologi atau gerakan sosial yang berbeda, misalnya, dapat dibuat. Memasukkan Big Data ke dalam praktik psikologis di berbagai bidang aplikasinya adalah unsur yang mempercepat pengumpulan informasi, pembuatan perkiraan, dan kemungkinan menetapkan dan mengembangkan berbagai kebijakan pencegahan.

Namun, perlu diperhitungkan bahwa Big Data hanya akan mencerminkan data mentah, dan tugas kita adalah menentukan apakah data tersebut dapat dibuktikan atau tidak, apakah itu memiliki implikasi, yang berguna atau tidak, atau bagaimana seharusnya data tersebut. ditafsirkan.

Kita tidak boleh melebih-lebihkan pentingnya atau sepenuhnya mempercayai data yang diperoleh dengan cara ini, karena lebih mudah untuk mencerminkan hubungan antar variabel semakin besar sampelnya. Dan aspek yang jauh lebih relevan: implikasi etis yang mungkin dimiliki pengumpulan informasi pribadi dalam jumlah besar harus dinilai secara mendalam, memerlukan batasan yang harus ditetapkan antara penggunaan informasi yang berguna dan pengumpulan informasi yang tidak perlu untuk mencapai tujuan yang diinginkan..

Berbagai bidang psikologis di mana Big Data bisa sangat berguna

Hadirnya teknologi Big Data, karena kemungkinan yang mereka tawarkan untuk menganalisis data dalam jumlah besar, bisa sangat berguna di berbagai bidang psikologi. Untuk membuatnya lebih jelas, berikut adalah beberapa contoh area di mana Anda dapat menemukan hubungan yang menguntungkan antara Big Data dan psikologi.

1.

Pemasaran dan periklanan

Salah satu area di mana Big Data dan psikologi dapat berjalan bersama dan yang paling jelas adalah pemasaran dan periklanan. Ini adalah salah satu tujuan paling komersial dan sekaligus paling terkenal dari hubungan ini, yang umum di jejaring sosial dan iklan online.

Dalam pengertian ini, pencarian, kata kunci, dan perilaku di jaringan oleh pengguna dianalisis, pada prinsipnya dengan persetujuan sebelumnya (walaupun penggunaan banyak jaringan menyiratkan penerimaan hak untuk merekam dan menggunakan data ini).

2. Sumber daya manusia dan lingkungan kerja

Area lain yang umum untuk mengamati hubungan antara kedua unsur adalah di tempat kerja.

Khususnya terkait dengan pemilihan sumber daya manusia dan personel, penggunaan Big Data dapat memungkinkan pemilihan dan analisis perilaku, cara bertindak, pendapat, selera dan keterampilan para kandidat, serta mendaftarkan dan menilai jenis profil apa yang lebih sesuai dengan kebutuhan. perusahaan.

Begitu berada di dalam perusahaan, dapat memungkinkan untuk menilai kinerja dan kinerja karyawan, keberadaan unsur yang mengubah mereka, tingkat kepuasan mereka dengan pekerjaan dan tugas yang dilakukan, atau bahkan jenis interaksi antara tim yang berbeda..pekerjaan.

3. Psikologi klinis

Meskipun tidak terlihat seperti kasus sebelumnya, potensi teknologi Big Data juga dapat dimanfaatkan di tingkat praktik klinis.

Mendeteksi pola perilaku depresif, kecenderungan bunuh diri, pikiran abnormal atau delusi (misalnya dari pencarian Internet) atau bahkan tipe kepribadian dasar adalah beberapa opsi yang ditawarkan oleh Big Data. Jumlah informasi yang diproses memungkinkan kita untuk memperkenalkan dan mempertimbangkan berbagai aspek yang mungkin mempengaruhi kemungkinan menderita beberapa jenis psikopatologi.

Faktor risiko dan protektif juga dapat dinilai, faktor-faktor yang mempengaruhi epidemiologi dan prognosis, adanya aspek diferensial dalam setiap kasus atau efektivitas atau kemajuan yang dicapai selama pemberian pengobatan adalah contohnya.

4. Psikologi forensik

psikologi forensik dan kriminologi dapat mengambil manfaat dari penggunaan teknologi ini.

Menganalisis data mengenai subjek atau kejahatan, pola perilaku, profil kriminal, kesaksian atau pengalaman atau ekspresi korban dan pelaku dapat lebih mudah memungkinkan analisis kasus, pencarian penjelasan, bukti atau kemungkinan pelaku atau bahkan kemungkinan terjadinya tindak pidana lagi.

5. Penelitian

Mungkin sektor yang dapat menemukan utilitas terbesar dalam penggunaan Big Data, dan yang pada gilirannya akan memungkinkan kemajuan di semua bidang lainnya, adalah penelitian (baik dalam psikologi maupun di luarnya).

Menilai keberadaan variabel tertentu (termasuk patologi ) dalam populasi, dampak yang ditimbulkan oleh peristiwa atau gerakan tertentu, perilaku dan pendapat yang diungkapkan, pendapat yang diangkat oleh topik tertentu, dampak produk tertentu, cara pengelompokan dan keterkaitan atau ekspresi budaya dan pengaruhnya terhadap kehidupan penduduk adalah beberapa contoh unsur yang dapat diperhitungkan dan dianalisis dengan lebih mudah.

Referensi bibliografi

  • Armayones, M.; Gómez-Zúñiga, B.; Hernández, E. dan Pousada, M.

    (2015). Big Data dan Psikologi : peluang untuk Internet orang?.

    Aloma, 33(2): 21-29.

Related Posts